Logo Politechniki Śląskiej Politechnika Śląska
BIP   English
szukaj:
Przejdź do wyszukiwania

19 maja 2020
CORNELIA – system zbierania ankiet dotyczących zaburzeń poznawczych powiązanych z COVID-19

Naukowcy Politechniki Śląskiej opracowali platformę CORNELIA (ang. Coronavirus Neurological Impairment), umożliwiającą e-mailowe zaproszenie wybranych przez lekarzy osób do udziału w anonimowej ankiecie, dotyczącej ogólnego stanu zdrowia pacjentów z COVID-19 i występowania u nich objawów neurologicznych.
 
Internetowy system zbierania ankiet dotyczących zaburzeń poznawczych u osób z podejrzeniem zarażenia wirusem SARS-CoV-2 został stworzony przez zespół naukowców Katedry Inżynierii i Analizy Eksploracyjnej Danych na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki: Justynę Mikę, Annę Papież, Marcina Pochrzęsta, Joannę Tobiasz oraz Joannę Żyłę, a także developerów z firmy Boldare: Urszulę Augustyniak, Krzysztofa Miczkowskiego, Macieja Papieża, Mateusza Rośka. Prace nad projektem zainicjowała prof. Joanna Polańska, Dziekan Wydziału Automatyki, Elektroniki i Informatyki.
 
– CORNELIA – Coronavirus Neurological Impairment – ma wspierać osoby diagnozowane jako chore na COVID-19, u których pojawiają się zmiany neurologiczne. W niektórych przypadkach obserwuje się zmiany dotyczące regionu mózgu wiążące się z chorobą, a także chwilowe zaburzenia dotyczące lęku, kojarzenia, dlatego poproszono nas o stworzenie aplikacji analizującej je – wyjaśnia prof. Joanna Polańska.
 
Platforma CORNELIA umożliwia wzięcie udziału wybranych przez lekarza osób w anonimowej ankiecie, w której znajdują się pytania dotyczące ogólnego stanu zdrowia pacjentów i występowania u nich objawów neurologicznych. W części drugiej kwestionariusza została zaimplementowana seria testów psychometrycznych. Ankietyzacja już się rozpoczęła, a pierwsze uzupełnione formularze są zapisywane w bazie danych systemu. Dane pozyskane w trzech turach ankiet zostaną przeanalizowane przez zespół Katedry Inżynierii i Analizy Eksploracyjnej Danych.
 
Celem projektu jest zweryfikowanie za pomocą metod statystycznych i uczenia maszynowego hipotezy o nasilonym występowaniu zaburzeń neurologicznych i poznawczych w trakcie trwania choroby COVID-19 oraz ocena skali powikłań neurologicznych po jej wyleczeniu.
 
System CORNELIA powstał z wykorzystaniem technologii C#, .NET Core, PHP, JavaScript, PostgreSQL. Poza wspomnianymi już funkcjonalnościami, czyli e-ankietami oraz w pełni zautomatyzowanym procesem wysyłania zaproszeń, platforma umożliwia zdalny dostęp użytkowników z grupy lekarzy oraz analityków danych do repozytorium.
 
Projekt CORNELIA został utworzony we współpracy ze Śląskim Uniwersytetem Medycznym, reprezentowanym przez prof. Jerzego Jaroszewicza, ordynatora Oddziału Obserwacyjno-Zakaźnego i Hepatologii Szpitala Specjalistycznego nr 1 w Bytomiu, oraz prof. Monikę Adamczyk-Sowę, kierownik Katedry i Kliniki Neurologii Wydziału Nauk Medycznych w Zabrzu.
CORNELIA jest kolejnym projektem, przygotowanym przez naukowców Wydziału Automatyki, Elektroniki i Informatyki, który wspiera personel medyczny w diagnozowaniu wirusa SARS-CoV-2. Wcześniejsze prace obejmowały utworzenie internetowego serwisu wspierania diagnostyki obrazowej COVID-19 (CIRCA).
 
Działania naukowców Politechniki Śląskiej mają na celu zapobieganie rozprzestrzenianiu się wirusa SARS-CoV-2. W ramach walki z COVID-19 i akcji #PŚpomagamy powstały m.in. projekty: bramy odkażającej, systemu przesiewowego mierzenia temperatury z wykorzystaniem kamer termowizyjnych, masek i przyłbic ochronnych dla personelu medycznego, komora sterylizacyjna, automatyczny resuscytator oraz urządzenia sprawdzające skuteczność maseczek ochronnych.
 
Zainteresowanych współpracą z Politechniką Śląską zapraszamy do udziału w akcji #Politechnikaprzeciwepidemii.

Wiadomość utworzona: 19 maja 2020 14:51, autor: Aleksandra Weber
<październik 2020>
PnWtŚrCzPtSoN
2829301234
567891011
12131415161718
1920212223
23 października 2020
24
24 października 2020
25
25 października 2020
26
26 października 2020
27
27 października 2020
28
28 października 2020
29
29 października 2020
30
30 października 2020
311
2345678